腹黑皇帝的绝世顽后 小馋猫前三十年

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2020-11-28 15:17 信息编号:lcjmpdwny 我要留言
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www.tgzryl.com同样的,过去我们一直在争论机器人能否具备人类情感。人类可以通过测量心跳、血压,甚至不同脑区的细胞活跃反应,来判断某个人在看到或听到某个事物时的情感变化,基于此,AI确实有可能模拟出人类的喜怒哀乐。然而,两个人相处久了会产生友谊或爱情。至于为什么,至少在现阶段人类还无法科学地、系统地给出解释。既然解释不了,AI就没有任何理论基础去实现。所以小编几乎可以断言,一个模拟出来的、号称具有感情的机器人,将必然会被人类察觉到“缺了些什么”。

爱卡汽车表示,与百度阿拉丁合作,只是爱卡汽车今年发展战略的一小部分,未来无论是汽车电商、汽车后市场、还是汽车金融,爱卡汽车都将顺应行业发展,继续全面推进平台化战略布局。

庐山植物园为保护两株瓦勒迈松幼苗不发生病变,曾将它们与其他植物隔离2年。2009年冬季,两株瓦勒迈松幼苗逐渐适应了环境。如今,两株瓦勒迈松已由原来的48厘米长至2米多高,长势良好。

曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

www.tgzryl.com如果这次AlphaGo没有打败李世乭,那还要多久呢?IBM深蓝从进入大师级别到比赛击败世界冠军花了四年。AlphaGo应该会比深蓝更快提升自己,因为深蓝需要新版本的硬件,和针对Kasparov的人工调节优化,而AlphaGo是基于谷歌的硬件计算平台,和相对通用的深度学习算法。所以,几个月太短,4年太长,就预计1-2年之间吧。

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声氨

www.tgzryl.com发布时间:2019年11月17日 9:57
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